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No entanto, estes métodos têm limitações quando se trata de análises mais complexas, como a ocorrência simultânea de 🤑 mais de um evento. Para abordar essa limitação, duas extensões desses métodos foram desenvolvidas: o Método de Estimativa de Sobrevivência 🤑 do Carcinoma Renal (KBET) e o Método de Estimativa de Transição de Markov Multiestado com Funções de Sobrevivência de Kaplan-Meier 🤑 (CBET).

O KBET é uma extensão do Método de Kaplan-Meier que permite a análise da sobrevivência em tvet cbet presença de eventos 🤑 competitivos e dependentes. Ele é particularmente útil em tvet cbet situações em tvet cbet que a ocorrência de um evento pode influenciar 🤑 a ocorrência de outros eventos. Já o CBET é uma extensão do Método de Aalen-Johansen que permite a análise da 🤑 sobrevivência em tvet cbet processos de Markov com estados múltiplos e funções de sobrevivência de Kaplan-Meier.

Em resumo, tanto o KBET quanto 🤑 o CBET são métodos de análise de sobrevivência que permitem a análise de situações mais complexas do que o Método 🤑 de Kaplan-Meier e o Método de Aalen-Johansen, respectivamente. No entanto, a escolha do método dependerá do tipo de análise desejado 🤑 e da natureza dos dados disponíveis.